Оголошення

Коментарі

Дописати коментар

Популярні дописи з цього блогу

Література

Література 1 Смирнов И. В., Шелманов А. О. Семантико-синтаксический анализ естественных языков. Часть I. Обзор методов синтаксического и семантического анализа текстов // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2013. — № 1. — С. 41–54. 2 Relational–situational method for intelligent search and analysis of scientific publications / Gennady Osipov, Ivan Smirnov, Ilya Tikhomirov, Artem Shelmanov // Proceedings of the Workshop on Integrating IR technologies for Professional Search, in conjunction with the 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR’13). — Vol. 968. — CEUR Workshop Proceedings, 2013. 3 Семантико-синтаксический анализ естественных языков Часть II. Метод семантико-синтаксического анализа текстов / И. В. Смирнов, А. О. Шелманов, Е. С. Кузнецова, И. В. Храмоин // Искусственный интеллект и принятие решений. — № 1. — С. 11–24. 4 Shelmanov A. O., Smirnov I. V. Methods for semantic role label...
Докладніше

3.2. Оцінка якості синтаксичного аналізу, визначення категоріально-семантичних класів, морфологічного аналізу

3.2. Оцінка якості синтаксичного аналізу, визначення категоріально-семантичних класів, морфологічного аналізу У всіх проведених експериментах застосовувався синтаксичний аналізатор на основі MaltParser, який, як відомо з робіт [56, 55, 161], є одним з кращих синтаксичних аналізаторів текстів, що навчаються, російською мовою. Для навчання використовувалося близько 48 000 пропозицій із корпусу СинТагРус сумарним обсягом близько 700 000 токенів без урахування пунктуації. Основна конфігурація аналізатора була з робіт [55, 56]. У навчальному корпусі синтаксичні зв'язки позначалися трьома типами міток: мітки, що позначають види зв'язків, мітка, що вказує на те, що задана вершина пов'язана з віртуальною кореневою вершиною «ROOT» і мітка за умовчанням. Велика кількість синтаксичних міток зв'язків багаторазово уповільнює процедуру синтаксичного аналізу та підвищує вимоги до оперативної пам'яті. Обмежений набір міток дозволяє нівелювати цю проблему. Експерименти навчання Mal...
Докладніше

4.2. Застосування семантичного та семантико-синтаксичного аналізу для запитально-відповідального пошуку

4.2. Застосування семантичного та семантико-синтаксичного аналізу для запитально-відповідального пошуку Завдання питання-відповіді пошуку полягає в тому, щоб видати користувачеві відповідь на запитання, заданий природною мовою. Існує безліч формулювань цього завдання і типів питання-відповідальних систем. Відповідь може шукатися як у структурованих базах знань, і у колекціях неструктурованих текстових документів. У цьому розділі розглядається завдання питання-відповідного пошуку в метапошуковій системі. У багатьох пошукових систем в Інтернет модуль запитання-відповідного пошуку або відсутній, або він має обмежені можливості (наприклад, відповідає тільки на запитання «Де?», «Коли?»), тому відповіді на запитання користувачів, задані природною мовою, часто виявляються у глибині пошукової видачі. Метапошукова система робить запити відразу до кількох пошукових систем, отримує від кожної з них сніпети (фрагменти тексту, які виводяться поруч із посиланням у пошуковій в...
Докладніше