Література

Коментарі

Дописати коментар

Популярні дописи з цього блогу

Література

Література 1 Смирнов И. В., Шелманов А. О. Семантико-синтаксический анализ естественных языков. Часть I. Обзор методов синтаксического и семантического анализа текстов // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2013. — № 1. — С. 41–54. 2 Relational–situational method for intelligent search and analysis of scientific publications / Gennady Osipov, Ivan Smirnov, Ilya Tikhomirov, Artem Shelmanov // Proceedings of the Workshop on Integrating IR technologies for Professional Search, in conjunction with the 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR’13). — Vol. 968. — CEUR Workshop Proceedings, 2013. 3 Семантико-синтаксический анализ естественных языков Часть II. Метод семантико-синтаксического анализа текстов / И. В. Смирнов, А. О. Шелманов, Е. С. Кузнецова, И. В. Храмоин // Искусственный интеллект и принятие решений. — № 1. — С. 11–24. 4 Shelmanov A. O., Smirnov I. V. Methods for semantic role label...
Докладніше

4.2. Застосування семантичного та семантико-синтаксичного аналізу для запитально-відповідального пошуку

4.2. Застосування семантичного та семантико-синтаксичного аналізу для запитально-відповідального пошуку Завдання питання-відповіді пошуку полягає в тому, щоб видати користувачеві відповідь на запитання, заданий природною мовою. Існує безліч формулювань цього завдання і типів питання-відповідальних систем. Відповідь може шукатися як у структурованих базах знань, і у колекціях неструктурованих текстових документів. У цьому розділі розглядається завдання питання-відповідного пошуку в метапошуковій системі. У багатьох пошукових систем в Інтернет модуль запитання-відповідного пошуку або відсутній, або він має обмежені можливості (наприклад, відповідає тільки на запитання «Де?», «Коли?»), тому відповіді на запитання користувачів, задані природною мовою, часто виявляються у глибині пошукової видачі. Метапошукова система робить запити відразу до кількох пошукових систем, отримує від кожної з них сніпети (фрагменти тексту, які виводяться поруч із посиланням у пошуковій в...
Докладніше

1.3. Семантико-синтаксичний аналіз

1.3. Семантико-синтаксичний аналіз Ідея про інтеграцію комп'ютерного синтаксичного та семантичного аналізу висловлювалася багатьма дослідниками.  На сьогоднішній день досить очевидно, що через багатозначність конструкцій у ПРИРОДНИЙ МОВА для побудови синтаксичних дерев з високою точністю не можна обмежиться лише знаннями про граматику мови у вузькому значенні – тобто. лінгвістичними знаннями про морфологію слів та про синтаксичні правила розбору конструкцій, які оперують лише такими лінгвістичними категоріями як частини мови та морфологічні ознаки. Щоб добре вирішувати це завдання в загальному випадку необхідні статистичні знання про ПРИРОДНА МОВА, знання про семантику ПРИРОДНА МОВА конструкцій, а в деяких випадках про прагматику дискурсу.Структурна неоднозначність ПРИРОДНА МОВА зажадала синтаксичного аналізу розробки спеціальних аналізаторів, статистичних методів і підходів із застосуванням методів машинного навчання. Багато роботах з синтаксичному аналізу відзначається вел...
Докладніше