Висновки першого розділу. Мета та завдання дослідження.

1.4. Висновки

Як модель синтаксичної структури пропозиції для семантикосинтаксического аналізу було обрано синтаксичне дерево залежностей. Вибір моделі з урахуванням залежностей замість складових багато в чому зумовлений тим, що з побудови дерев залежностей існують ефективніші методи. Наприклад, алгоритм Ніврі відпрацьовує за лінійний час від довжини речення O(n), що значно швидше, ніж алгоритми аналізу за КОНТЕКСТНО ВІЛЬНІ граматиками, які працюють за O(n3) у загальному випадку. Крім того, дерева залежностей більш адекватно відображають синтаксичну структуру в мовах із довільним порядком слів, таких як російська. У сучасних дослідженнях у галузі синтаксичного аналізу акцент змістився зі створення складних формалізмів завдання граматик на розробку підходів, які використовують машинне навчання. При розробці цих підходів будуються моделі, що відображають особливості та структуру ПРИРОДНА МОВА, які можна відновити за навчальними даними, а також створюються ефективні алгоритми застосування цих моделей. Наявність великого синтаксично розміченого корпусу текстів російською мовою СинТагРус дозволяє застосувати для синтаксичного аналізу текстів російською синтаксичні аналізатори, що навчаються. У цій роботі пропонується для синтаксичного аналізу використовувати один з найефективніших аналізаторів MaltParser.Як теоретичну основу для представлення семантики тексту в семантико-синтаксичному аналізі було обрано модель на основі рольової структури речення. Ця модель, незважаючи на свою простоту, знайшла застосування в багатьох прикладних завданнях обробки текстів природною мовою.Огляд методів семантико-синтаксичного аналізу показує, що раніше було запропоновано низку підходів до інтеграції методів побудови дерев залежностей та методів визначення рольових структур висловлювань для аналізу текстів англійською мовою. Багато дослідників повідомляють у тому, що системи, у яких реалізовано взаємодія між синтаксичним і семантичним аналізом, дозволяють якісніше вирішувати завдання визначення рольових структур висловлювань, ніж аналоги, у яких ці етапи виконуються окремо. Однак за рахунок подібної інтеграції дослідникам, як правило, не вдається досягти покращення якості синтаксичного аналізу. Багато роботах повідомляється навіть у тому, що його точність трохи знижується. Таким чином, проблема побудови системи, в якій інформація про рольову структуру пропозиції могла б ефективно бути використана на етапі синтаксичного аналізу, залишається актуальною.p align="justify"> Робот, в яких вирішуються завдання, схожі з визначенням рольових структур висловлювань у текстах російською мовою, досить мало, оцінки методів представлені лише в кількох роботах і роботах автора дисертації [3, 4]. Результати досліджень зі створення системи семантико-синтаксичного аналізу для російської мови, в якій інтегруються методи побудови синтаксичних дерев залежностей на основі машинного навчання та методів визначення рольових структур висловлювань опубліковані лише у роботах автора дисертації [3 – 5].

1.5. Мета та завдання дослідження

Метою цього дослідження є підвищення якості синтаксичного та семантичного аналізу текстів природною мовою за рахунок розробки методу семантико-синтаксичного аналізу, в якому ці два види аналізу інтегровані. Дослідження насамперед спрямовано створення методів аналізу текстів російською. Для досягнення необхідно:

1. Провести дослідження методів синтаксичного та семантичного аналізу текстів природною мовою.

2. Розробити метод визначення рольових структур висловлювань у текстах російською.

3. Розробити ефективний метод семантико-синтаксичного аналізу, у якому інтегровані методи побудови синтаксичних дерев залежностей та визначення рольових структур висловлювань.

4. Реалізувати методи семантичного та семантико-синтаксичного аналізу. Розробити інтегровану систему семантикосинтаксичного аналізу.

5. Провести експериментальні дослідження методів семантичного та семантико-синтаксичного аналізу.

6. Розробити методи вирішення прикладних завдань, у яких використовуються результати семантичного та семантикосинтаксичного аналізу.

7. Провести експериментальне дослідження методів розв'язання прикладних завдань. Оцінити вплив розроблених методів семантичного та семантико-синтаксичного аналізу на якість вирішення цих завдань.